最新观察
- AI 应用正在从“个人试用工具”转向“组织级工作流重构”。
- Agent 能力进入真实流程后，人的判断、权限、验收和成本控制会变得更重要。
- 企业最缺的不是工具清单，而是把真实需求拆成可执行项目的能力。
COURSE 11 · 基础实战
深度拆解主流智能体的架构：OpenClaw、Hermes、Codex 等
看懂智能体如何规划任务、调用工具、读写文件、浏览网页、执行代码和自我检查。
WHY · 解决什么
跨过真实门槛，不只听懂概念
这一课适合想真正理解 Agent 工作机制的学员，尤其适合项目负责人和工程师。
课程会讲
- Agent 的核心模块：规划、工具、记忆、执行、评测。
- OpenClaw、Hermes、Codex 等智能体的架构差异。
- 如何为自己的项目设计 Agent 工作流。
适合谁学
- 企业一把手与创业者
- 业务负责人和转型负责人
- 需要把 AI 做成项目的实战学员
PRACTICE · 现场实战
带着自己的业务问题练
现场不是复述工具说明，而是把一个真实问题拆成输入、流程、工具、验证和下一步交付。
现场会做
- 写出 Agent 任务说明。
- 定义可调用工具和权限边界。
- 设计失败重试和人工确认点。
典型应用场景
- 代码 Agent 完成页面修改并自测。
- 浏览器 Agent 收集资料并生成报告。
- 企业 Agent 查询知识库并创建工单。
- 多 Agent 协作完成调研、方案和交付。
OUTPUT · 带走成果
每个主题都留下可复盘材料
Agent 架构图任务流程图工具调用清单评测标准
SOURCES · 参考来源
公开趋势与实战转化依据
课程根据官方产品更新、行业研究和基地项目实践持续迭代。