最新观察
- AI 应用正在从“个人试用工具”转向“组织级工作流重构”。
- Agent 能力进入真实流程后，人的判断、权限、验收和成本控制会变得更重要。
- 企业最缺的不是工具清单，而是把真实需求拆成可执行项目的能力。
COURSE 13 · ¥9,800 / 2 天
大模型训练与推理硬件服务器科普与国产化能力趋势
听懂 GPU、推理服务器、国产算力、本地部署和企业算力报价。
WHY · 解决什么
跨过真实门槛，不只听懂概念
这一课帮助企业一把手和技术负责人避免“听不懂技术方案、看不懂算力报价、买错硬件”。
课程会讲
- 训练和推理的区别。
- GPU、显存、带宽、推理吞吐、延迟和成本。
- 哪些企业需要本地部署，哪些用云服务更合适。
适合谁学
- 企业一把手与创业者
- 业务负责人和转型负责人
- 需要把 AI 做成项目的实战学员
PRACTICE · 现场实战
带着自己的业务问题练
现场不是复述工具说明，而是把一个真实问题拆成输入、流程、工具、验证和下一步交付。
现场会做
- 判断任务的安全级别和数据敏感度。
- 估算并发、响应时间和模型大小。
- 对比云、私有化和混合部署方案。
典型应用场景
- 企业知识库问答可先用云模型验证。
- 涉密数据可能需要本地部署。
- 高频客服要关注推理成本。
- 科研和制造场景要关注 GPU 与数据管线。
OUTPUT · 带走成果
每个主题都留下可复盘材料
算力需求判断表部署路径建议采购风险清单成本估算框架
SOURCES · 参考来源
公开趋势与实战转化依据
课程根据官方产品更新、行业研究和基地项目实践持续迭代。