最新观察
- AI 应用正在从“个人试用工具”转向“组织级工作流重构”。
- Agent 能力进入真实流程后，人的判断、权限、验收和成本控制会变得更重要。
- 企业最缺的不是工具清单，而是把真实需求拆成可执行项目的能力。
COURSE 09 · ¥9,800 / 2 天、¥29,800 / 4 天
AI + 数据挖掘的场景探索与实战
让 AI 帮你从表格、文档和业务记录中发现问题、生成洞察、推动决策。
WHY · 解决什么
跨过真实门槛，不只听懂概念
这一课不是培养数据科学家，而是让业务负责人能够用 AI 看懂数据、追问数据、验证判断。
课程会讲
- 数据清洗、指标定义、异常识别和洞察生成的基本方法。
- 如何让 AI 分析表格、报告、客户记录和运营数据。
- 如何防止 AI 在数据分析中编造结论。
适合谁学
- 企业一把手与创业者
- 业务负责人和转型负责人
- 需要把 AI 做成项目的实战学员
PRACTICE · 现场实战
带着自己的业务问题练
现场不是复述工具说明，而是把一个真实问题拆成输入、流程、工具、验证和下一步交付。
现场会做
- 定义指标和问题。
- 让 AI 生成分析路径并人工校验。
- 输出结论、建议和下一步验证动作。
典型应用场景
- 客户流失预警。
- 销售线索质量分析。
- 运营活动复盘。
- 成本异常识别。
OUTPUT · 带走成果
每个主题都留下可复盘材料
数据分析样例指标字典业务洞察报告行动建议清单
SOURCES · 参考来源
公开趋势与实战转化依据
课程根据官方产品更新、行业研究和基地项目实践持续迭代。