最新观察
- AI 应用正在从“个人试用工具”转向“组织级工作流重构”。
- Agent 能力进入真实流程后，人的判断、权限、验收和成本控制会变得更重要。
- 企业最缺的不是工具清单，而是把真实需求拆成可执行项目的能力。
COURSE 15 · ¥29,800 / 4 天
TOKEN 成本控制与优化
让 AI 项目上线后不会越用越贵，把成本控制写进架构和运营。
WHY · 解决什么
跨过真实门槛，不只听懂概念
这一课适合进入 4 天成型陪跑营的学员，因为只有项目要上线、要持续跑，成本问题才会真正暴露。
课程会讲
- Token、上下文、调用次数和推理成本的关系。
- 缓存、摘要、检索、模型分层和批处理的优化方法。
- 如何建立项目成本看板和预算边界。
适合谁学
- 企业一把手与创业者
- 业务负责人和转型负责人
- 需要把 AI 做成项目的实战学员
PRACTICE · 现场实战
带着自己的业务问题练
现场不是复述工具说明，而是把一个真实问题拆成输入、流程、工具、验证和下一步交付。
现场会做
- 拆出每一步调用模型的位置。
- 估算单次任务、每日和每月成本。
- 设计低成本模型、缓存和人工确认点。
典型应用场景
- 客服 Agent 用小模型处理高频简单问题。
- 长文档先摘要再进入推理。
- 知识库检索减少大上下文输入。
- 复杂任务采用分阶段人工确认。
OUTPUT · 带走成果
每个主题都留下可复盘材料
Token 成本模型成本优化方案调用预算表运维监控指标
SOURCES · 参考来源
公开趋势与实战转化依据
课程根据官方产品更新、行业研究和基地项目实践持续迭代。