先找值得投入的业务环节
从项目目标、客户价值、资料条件和团队能力出发，筛选能被验证的 AI 机会，避免只追逐概念。
输出：机会清单 · 价值假设 · 优先级
FACULTY PROFILE · AI PRACTICE
刘荣贵
董事长 · 产业专家、城市更新专家、Agent 专家、FDE 专家、三省六部制资深实践专家、AI 资深培训师产业和城市更新类项目，不能只谈技术，要把利益相关方、组织分工、交付边界和培训陪跑一起设计。
SERVICE MAP · 服务能力地图
从产业判断到组织执行，建立一条可追踪的 AI 路线
刘荣贵更适合需要从经营视角判断 AI 价值的项目。服务会把产业机会、城市更新、Agent 任务、组织分工和培训交付放在一张路线图里，先明确做什么，再明确谁负责。
把多方协同变成项目节点
整理规划、建设、运营、沟通和审批等信息流，明确各方输入、责任和阶段性成果。
输出：项目路线图 · 节点表 · 权责矩阵让智能体服务真实工作
从材料整理、会议纪要、任务跟进、项目汇报等任务切入，设计知识、工具和人工确认的边界。
输出：Agent 任务流 · SOP · 接管规则把方案变成团队能力
用真实业务案例做课堂、作业和复盘，帮助管理者和执行人员分别理解目标、职责和使用边界。
输出：培训方案 · 任务卡 · 复盘节奏企业产业升级与合作项目
- 管理层想做 AI，但缺少清晰的第一步
- 跨部门项目缺少统一的任务和责任边界
- 需要把一次试点变成可复用的组织方法
城市更新与复杂交付
- 项目周期长、参与方多、材料不断变化
- 需要强化项目汇报、协同和过程留痕
- 希望用培训让团队真正使用而不是听懂
战略判断不能交给模型
- AI 负责辅助整理和分析，关键决策由责任人确认
- 项目成果与经营数据需取得授权后公开
- 定制方案需另行确认组织、资料和交付条件
FIRST SESSION · 首次沟通
先把“想做 AI”翻译成一个可讨论的业务问题
准备项目目标、主要参与方、现有资料、当前卡点和决策周期。首次沟通会先明确价值假设与风险边界，再确定是否进入方案共创或培训陪跑。
建议先做：产业与组织 AI 路线诊断会后形成场景优先级、阶段路线、责任矩阵和下一次共创所需资料。
PROFILE · 导师简介
把专业背景，落到真实 AI 任务里
清华厚德商学院教授、城市更新委员会秘书长。负责把产业、城市更新、Agent 方案和培训交付串成能落地、能回款、能复用的商业路径。
- 把产业、招商、城市更新、Agent 和培训交付放进同一条链路。
- 重点看组织能否协同、项目能否回款、能力能否复用。
- 工作台、协同图、课纲、里程碑、复购路径。
- 帮助一把手在投入前看到退出条件与现金流压力。
- 关注组织、伙伴、资源和长期共建，不把单个工具当作商业模式。
- 合作内容以双方确认的授权范围为准。
CASES · 服务案例
不只讲方法，具体做过哪些事？
下面展示的是脱敏服务样本：从客户问题、AI 方案到最终交付物，把服务边界写清楚，便于企业判断是否适合自己的场景。
产业项目知识工作台
把政策、地块、资本、招商、配套和时间表整理成一套可检索、可协同的项目工作台。
资料盘点 → 节点拆解 → 协同分工 → 进度留痕
交付：工作台 · 节点图 · 协同表
城市更新项目 Agent 协同
为规划、设计、招商、运营和沟通不同角色配置不同 Agent，减少跨方信息丢失。
角色定义 → 信息路由 → 任务分发 → 复盘更新
交付：Agent 协同图 · 路由规则 · 复盘单
产业项目协同看板
借用三省六部制的分工逻辑，把审批、执行、复核、留痕和升级路径画成清晰的组织图。
职责拆分 → 协同节点 → 审批流转 → 留痕复盘
交付：协同看板 · 职责矩阵 · 流转规则
产业与城市更新课堂共创
围绕产业园、街区、招商和运营的真实场景拆题，带学员做出能复用的项目草案。
案例输入 → 课堂拆解 → 现场演练 → 作业验收
交付：课纲 · 练习题 · 作业模板
回款与复购路径设计
把课程、诊断、项目、陪跑拆成不同阶段，让合作双方一开始就看见回款和复购节奏。
阶段定义 → 权责确认 → 里程碑 → 复购路径
交付：合作路线图 · 里程碑 · 续合作条件
RESEARCH · 研究与论文材料
把可验证成果继续沉淀成研究资产
当前页面公开研究主题、服务方法与可复用交付物。正式论文、专著、会议或媒体成果只在取得作者确认和题录后发布。
- 产业项目的协同设计
- 城市更新中的 Agent 场景
- 三省六部制的组织分工
- 培训交付与复购机制
本页的案例、交付物和相关课程链接，构成目前可以公开核验的 AI 实践材料。
待补充作者确认后的题名、作者顺序、刊物或会议、年份、DOI/链接与授权范围。
公开论文、专著或会议成果需要作者提供正式题录与授权。当前先呈现商业研究主题和服务成果。
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