CURRICULUM · 四天主课

AI 实战落地训练营

每天 09:00—17:30，小班授课，导师 1:5 巡场辅导。所有内容课内完成。

DAY · 01

认知重构与 AI Native 组织设计

解决两个问题：看不懂、没人用

上午 · MODULE 01

2026 AI 产业格局与一把手决策框架

建立前沿认知：90% 启动 / 25% 成功 / 10% 规模化——窗口期就在眼前；Gartner 预测 2026 年底 40% 企业应用内置 AI Agent；国产模型完全够用且成本合规双优。

选模型看场景、选工具看生态、选路线看组织
任何 AI 投入先过"三问"——省多少时间、值多少钱、谁负责落地

下午 · MODULE 02 / 03

核心人才引擎 FDE + AI Native 五大角色

FDE（前沿部署工程师）是 2026 确定性最高的 AI 岗位，LinkedIn 数据显示 2023—2025 岗位增长 42 倍。课程主推"内部批量培养 + 外部专家外脑"混合方案。

// 当天交付物

《本公司 FDE 人才储备名单》

《AI 组织改造草案》——双轨架构图 + 90 天组织动作清单

DAY 01

DAY 02

DAY · 02

全栈 AI 工具与模型选型实战 + 亲手部署《硅基员工》

解决两个问题：用什么、花多少

上午 · MODULE 04

大模型选型矩阵与成本控制

海外旗舰（GPT-5.6、Claude Fable 5）、国产旗舰（Kimi K3、GLM-5.2、MiniMax M3、DeepSeek V4 Pro 等）、开源/私有化三梯队按场景而非按排名选型；缓存命中最高省 90% 输入成本。

一把手审供应商"四看"：看同行业真实案例、看交付团队背景、看数据与成果归属、看退出与续约条款

下午 · MODULE 05 / 06

Agent 工具链 + 企业知识库实操

Hermes Agent 桌面端部署、Kimi Code / Claude Code 编程、多 Agent 协同与 Skill 开发；企业知识库四步法（归集→清洗→向量化→RAG 检索），现场用本公司真实资料搭建可问答知识库 Demo。

// 当天交付物

《本公司工具栈选型方案》——完整配置 + 月度成本测算

《知识库底座 Demo》——基于本公司真实资料

DAY · 03

企业场景实战开发（PoC 日）

解决一个问题：从哪入手

上午 · MODULE 07

流程 AI 化诊断法 + 标杆场景演示

诊断三步法：流程盘点 → 场景分级（标准化程度 × 数据可得性 × 出错成本）→ ROI 排序。三大标杆：营销内容智能生产（2—3 天 → 半天）、单据自动化（人工 → 秒级）、客服知识库问答。

下午 · PoC 实战

用本公司真实素材做可演示的 PoC

营销内容、单据自动化、客服问答三选一，或自选场景；导师 1:5 巡场，卡壳不过夜——当堂问题当堂解决。Demo 打磨 + 路演预演。

// 当天交付物

《场景 PoC Demo》——用本公司素材做出的可现场演示作品

《流程 AI 化诊断清单》——本公司全部候选场景的评分与 ROI 排序

DAY 03

DAY 04

DAY · 04

落地执行与组织变革

解决一个问题：回去怎么干

上午 · MODULE 09 / 11

阻力化解 + 一把手工程

基层顾虑（普华永道数据：AI 技能薪资溢价 62%，把观望变抢学）、管理层困境（双轨并行而非休克式硬切）、落地断层（标准化执行步骤）。高层定方向、中层扛指标、基层得实惠——三件套模板现场填写本公司版。

下午 · MODULE 10 + 结业路演

90 天路线图 + ROI 测算 + 路演收口

起跑期（1—30 天）→ 复制期（31—60 天）→ 固化期（61—90 天）三阶段路线图；现场用本公司数据填写《AI 投入产出测算表》，当场算清这笔账。8 分钟路演 + 跨企业互助对子。

// 最终交付物

《本公司 AI 落地执行方案》——四天七件交付物装订成册

训后 30 天：围绕原型测试、SOP 和落地问题持续答疑

FDE × 5 ROLES · 人才引擎

AI Native 五大角色原型

按"AI 系统生命周期"重新定义组织分工，替代传统职能划分

原

原型者

PROTOTYPER

创意输出，批量产出 AI 落地新思路，快速制作测试原型，大量试错

1—2 人 · 脑洞大、上手快

建

建造者

BUILDER

把原型落地为稳定可用的生产级 AI 系统与工具

2—3 人 · 工程/IT 基础

清

清扫者

CLEANER

精简冗余、优化性能与体验、删减无效功能，防止系统臃肿

1 人可兼任 · 细致、有质量意识

增

增长者

GROWER

基于落地产品持续迭代，对接市场，实现降本增效与业务增长

1—2 人 · 懂市场与客户

维

维护者

MAINTAINER

保障 AI 系统长期稳定、安全、高效运行，负责规模化运维

1 人可兼任 · 原 IT 转型

ADVANCED · 进阶选修

五大高阶模块

四天主课之后的进阶内容，建议在主课后 3—6 个月内按落地节奏逐季解锁

MODULE 12

MoA 多模型协同架构

学会"模型舰队"编排——多提议者并行 + 聚合者裁决 + 多层迭代；起草层用国产快模型、评审层用旗舰、定稿层双签。语义缓存 + 智能路由组合可降本 70%—90%。

交付《企业 MoA 架构设计图》

MODULE 13

智能体改造与岗位级定制

把通用 Agent 改造成懂企业、懂岗位的"数字员工"——改造四件套：角色人格 + 工具挂载 + 记忆管理 + 安全护栏。

交付《岗位级专属 Agent》

MODULE 14

模型 × Agent 混搭与智能路由

在一条业务流程里动态调度多模型多 Agent：检索用快模型、中文写作用国产旗舰、终审用海外旗舰。统一网关避免工程黑洞。

交付《混搭流水线配置表》

MODULE 15

个人知识库搭建

2026 年主流范式"双轨智库"——原创内容归本地（Obsidian，Markdown）、外部资料归云端 AI。

交付《个人知识库系统》

MODULE 16

海外 AI 服务合规接入

企业要用好海外旗舰模型，前提是接入通道合法、稳定、可审计。四条合规路径。

交付《海外 AI 服务合规接入架构图》

"从会用，到用好"

5 个高阶模块覆盖企业 AI 落地的全部纵深

HIGHLIGHTS · 课程亮点

为什么选择 AICOAST

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真正以一把手为授课对象不是技术培训课，是决策课、识人课、验收课
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用自己公司的真实资料做实战产品手册、工艺文件、报价模板、组织架构图现场就用
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四天七件交付物不是 PPT 课件，是装订成册的《本公司 AI 落地执行方案》初稿
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导师 1:5 巡场卡壳不过夜，当堂问题当堂解决
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训后 30 天答疑陪跑围绕原型、测试和真实落地问题持续复盘
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数据每季度更新所有模型、价格、市场数据来自 2026 年 7 月最新一手调研
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双轨并行方法论新旧业务不硬切，3—6 个月让 AI 新体系逐步接管传统低效流程
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工具理性警示工具引入不等于效能提升——METR 研究发现任务时间反增 20%，我们教你如何避免

从"在用 AI"
到真正用好 AI

// COURSE INFO · 课程信息

上一期的真实现场

AI 实战落地训练营

AI Native 五大角色原型

五大高阶模块

MoA 多模型协同架构

智能体改造与岗位级定制

模型 × Agent 混搭与智能路由

个人知识库搭建

海外 AI 服务合规接入

为什么选择 AICOAST

这堂课，为谁而设

强烈建议 · 谁来学

适合行业 · 哪里用得上