最新观察
- AI 应用正在从“个人试用工具”转向“组织级工作流重构”。
- Agent 能力进入真实流程后，人的判断、权限、验收和成本控制会变得更重要。
- 企业最缺的不是工具清单，而是把真实需求拆成可执行项目的能力。
COURSE 03 · ¥9,800 / 2 天
智能体 + 大模型在各行业的能力上限与典型应用场景
看清智能体在不同行业真正能做什么、不能做什么、先做什么最划算。
WHY · 解决什么
跨过真实门槛，不只听懂概念
这一课把“AI 很厉害”拆成行业、岗位、任务、数据和验收标准，帮助学员找到可落地入口。
课程会讲
- 行业场景的能力上限与短板。
- 什么任务适合 Agent，什么任务仍需要人类判断。
- 如何从行业案例反推自己的项目切入口。
适合谁学
- 企业一把手与创业者
- 业务负责人和转型负责人
- 需要把 AI 做成项目的实战学员
PRACTICE · 现场实战
带着自己的业务问题练
现场不是复述工具说明，而是把一个真实问题拆成输入、流程、工具、验证和下一步交付。
现场会做
- 拆出 5 个候选场景。
- 用“价值、数据、频次、风险、可验收”五个维度评分。
- 选出一个首批验证项目。
典型应用场景
- 客服：自动查资料、生成回复、升级复杂工单。
- 销售：线索分层、话术生成、跟进提醒。
- 运营：内容生产、数据复盘、活动流程。
- 制造：知识库、质检记录、维修工单。
OUTPUT · 带走成果
每个主题都留下可复盘材料
行业场景评分表首批项目候选池Agent 应用边界表Demo 方向
SOURCES · 参考来源
公开趋势与实战转化依据
课程根据官方产品更新、行业研究和基地项目实践持续迭代。