最新观察
- AI 应用正在从“个人试用工具”转向“组织级工作流重构”。
- Agent 能力进入真实流程后，人的判断、权限、验收和成本控制会变得更重要。
- 企业最缺的不是工具清单，而是把真实需求拆成可执行项目的能力。
COURSE 04 · 基础实战
智能体 + 大模型选型策略与实操
不再被模型名字带着跑，而是按任务、成本、安全和交付要求选工具。
WHY · 解决什么
跨过真实门槛，不只听懂概念
这一课让学员建立工具选型能力：什么用通用模型，什么用 Agent，什么需要知识库，什么需要私有化。
课程会讲
- 大模型、Agent 平台、自动化工具、知识库的区别。
- 模型能力、成本、稳定性、数据安全的选型方法。
- 如何用小测试判断工具是否适合真实项目。
适合谁学
- 企业一把手与创业者
- 业务负责人和转型负责人
- 需要把 AI 做成项目的实战学员
PRACTICE · 现场实战
带着自己的业务问题练
现场不是复述工具说明，而是把一个真实问题拆成输入、流程、工具、验证和下一步交付。
现场会做
- 写出任务说明和验收标准。
- 对比 2-3 种工具方案。
- 记录输出质量、失败点、成本和可复用性。
典型应用场景
- 写方案适合强写作模型。
- 处理表格适合带代码或数据能力的工具。
- 知识问答需要知识库和权限控制。
- 流程自动化需要 Agent 或工作流工具。
OUTPUT · 带走成果
每个主题都留下可复盘材料
AI 工具选型清单工具测试记录模型使用边界个人工具箱
SOURCES · 参考来源
公开趋势与实战转化依据
课程根据官方产品更新、行业研究和基地项目实践持续迭代。