从文献检索到证据卡
围绕课题问题整理关键词、来源、结论、限制条件和引用位置,适合综述、专利初筛和立项前的资料盘点。
输出:文献地图 · 证据卡 · 来源清单AI for Science 不是把模型塞进实验室,而是先让文献、实验、数据和审查流程变成能被稳定调用的工作流。

张琪的服务重点不是替科研人员做结论,而是把资料、数据、实验和审查节点组织成可复用的工作底座,让团队知道每一步输入什么、谁来确认、最后留下什么记录。
围绕课题问题整理关键词、来源、结论、限制条件和引用位置,适合综述、专利初筛和立项前的资料盘点。
输出:文献地图 · 证据卡 · 来源清单先统一字段、命名、版本和权限,再讨论 Agent 或模型调用,减少同一份数据在不同团队之间反复清洗。
输出:数据字典 · 质量规则 · 版本记录按任务边界设计检索、抽取、比对和人工确认节点,重点关注可引用、可回查和异常接管。
输出:任务流 · 工具权限 · 审查节点将来源标记、专家复核、版本留痕和发布前检查写入流程,适合课题申报、内部报告和跨团队协作。
输出:审核清单 · 引用规范 · 审计字段咨询前可准备一个正在推进的课题、3 至 5 份代表性资料、现有记录模板和希望改善的环节。首次沟通先判断问题适不适合 AI,再确定试点范围。
中国科学院博士后、心田救援创始合伙人。负责把科研资料、实验数据、流程权限与 Agent 能力放进可管理的技术边界。
下面展示的是脱敏服务样本:从客户问题、AI 方案到最终交付物,把服务边界写清楚,便于企业判断是否适合自己的场景。
把论文、标准、专利和实验笔记整理成可检索综述包,先做证据抽取,再做结论生成。
把实验条件、参数、结果和异常统一成结构化模板,减少“结果能看懂,过程说不清”的问题。
把多批次、多来源数据做去重、校验、标注和版本管理,先保证数据能喂给模型,再谈自动发现规律。
围绕立项依据、国内外现状、研究方案和风险控制,生成可复核的申报草稿和材料包。
为科研写作、模型报告和外发材料设置来源标注、禁止输出和人工确认规则,避免“看起来对,实际上没证据”。
当前页面公开研究主题、服务方法与可复用交付物。正式论文、专著、会议或媒体成果只在取得作者确认和题录后发布。
本页的案例、交付物和相关课程链接,构成目前可以公开核验的 AI 实践材料。
待补充作者确认后的题名、作者顺序、刊物或会议、年份、DOI/链接与授权范围。