建立一把手与业务团队共识
讲清模型、Agent、知识库、数据和组织变化，让参与者能判断“先做什么、暂时不做什么”。
TRAINING · FDE · DELIVERY PATH
企业 AI 培训与 FDE 交付
这是一页服务路径，不绑定单一客户结果。重点是把“听懂 AI”接到“完成首个真实任务”：培训、场景筛选、Agent 原型、权限与测试、人工验收和后续运营缺一不可。
SERVICE MAP · 服务拆解
培训不是终点，能验收的任务才是
企业 AI 项目常见的问题不是没有工具，而是目标不清、资料不齐、责任人不明和无法验收。服务路径先建立共同语言，再选一个有真实业务价值、风险可控、结果可检查的任务。
把需求翻译成可运行任务
拆解用户、流程、工具、资料、权限、异常和验收标准，形成第一版任务卡和原型边界。
把一次交付变成可复用能力
沉淀 SOP、测试集、知识库目录、变更记录和复盘机制，避免项目只停在演示阶段。
DELIVERY MAP · 交付框架
从认知到上线的四个关口
01 · 共识明确经营目标、业务问题、参与角色和数据约束。
02 · 选题用价值、频次、数据、风险和可验收性筛选首个任务。
03 · 原型设计 Agent、知识库、工具、权限、提示和人工兜底。
04 · 验收用真实任务集记录质量、成本、异常和下一轮改进项。
证据状态：本页公开的是服务方法和交付结构，不声明某个特定客户已经完成上述全部阶段。
NEXT STEP · 下一步
带一个真实流程，换一张首个任务卡
适合企业负责人、业务部门负责人和希望成为 FDE 的技术/业务骨干。准备现有流程、资料样例、用户角色和希望改善的指标，先做一次任务边界诊断。
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