CASE LIBRARY · EVIDENCE FIRST

把 AI 项目讲清楚，先从事实边界开始

这里收录 6 个服务方向页面。每页都区分“已提供的项目线索”“公开服务方法”和“待补证据”，不把脱敏项目写成虚构的客户成功故事。

项目线索交付物证据边界下一步核验

SIX SERVICE TRACKS · 六条服务线

先看适配场景，再决定是否进入正式访谈

以下页面适合科研团队、产业研发、品牌企业和中小企业负责人初步判断。公开信息不足的地方会明确写出，不以“看起来完整”替代真实证据。

从科研问题、文献和实验流程出发，拆解 AI for Science 项目的可公开事实与交付框架。

以脱敏口径呈现企业大模型服务方向，重点说明安全、权限和公开边界。

围绕商品、内容、用户问答和运营知识，说明领域模型项目的常见交付结构。

以科研辅助与证据治理为边界，避免把模型项目表述为医疗或科研结论。

公开“服务过 20 多家中小企业”的数量口径，重点展示问题拆解与运营交付。

这是服务路径页，不绑定单一客户结果，呈现从培训、选题到首个任务验收的工作方式。

公开说明：本案例库使用的项目线索来自品牌事实表和用户提供信息。客户名称、项目周期、指标、合同和论文题录，须取得授权或原始材料后再补充。