先把模糊需求变成任务卡
从岗位目标、输入资料、输出格式和异常情况入手，判断问题是否适合 Agent，避免先选模型再找用途。
输出：需求卡 · 场景优先级 · 验收条件
FACULTY PROFILE · AI PRACTICE
杨青山
CTO · Agent 专家、FDE 专家、三省六部制资深实践专家、AI 资深培训师Agent 能不能真正上岗，不只看模型强不强，更看架构、分工、流程、培训和验收是否一起到位。
SERVICE MAP · 服务能力地图
让 Agent 从 Demo 走到岗位、流程和验收
杨青山把 Agent 架构、FDE 培养、组织协同和培训交付放在同一条链路里。重点不是展示一个会聊天的 Demo，而是让团队知道谁使用、谁维护、谁复核、出了问题谁接管。
把知识、工具、权限接起来
围绕知识库、工具调用、流程编排、版本管理和人工接管设计分层方案，保留从试点到扩展的路径。
输出：架构图 · 能力清单 · 接管策略用真实项目检验上岗能力
让学员完成需求理解、原型验证、测试、交付和复盘，不只完成听课或提示词练习。
输出：训练营方案 · 任务卡 · 通关记录上线前先看失败和成本
通过成功样例、失败样例、人工接管记录和调用成本复核是否扩大范围，把“感觉不错”换成可讨论的证据。
输出：测试集 · 成本表 · 复盘报告已有业务问题，准备做 Agent 试点
- 需求很多，但不知道先从哪个岗位开始
- 已有知识库或工具，却没有清晰调用流程
- 希望先做一个可验收的最小闭环
准备建设 FDE 能力的团队
- 技术人员懂工具，业务人员懂场景，但缺少连接者
- 培训后缺少真实任务和导师评审
- 需要形成可复用的任务卡与通关标准
上线效果要以验证为准
- 生产接入需确认数据、权限、系统和工期
- Agent 不替代高风险事项的人工决策
- 课程、咨询、定制开发按范围分别确认
FIRST SESSION · 首次沟通
带一个真实岗位任务，现场判断是否值得做成 Agent
准备任务说明、现有 SOP、输入样例、输出样例和失败案例。首次沟通先画出最小闭环，再明确需要培训、方案设计还是工程接入。
建议先做：Agent 试点与 FDE 能力诊断会后形成试点任务、角色分工、质量门和下一步验证清单。
PROFILE · 导师简介
把专业背景，落到真实 AI 任务里
清华厚德商学院教授、北航计算机博士。负责把 Agent 架构、FDE 上岗、组织协同和培训交付串成一条能验收的链路。
- 从架构、测试、培训到验收，把项目拆成可检查的阶段。
- 支持业务、产品、工程和管理角色按同一看板协同。
- 架构图、通关标准、测试集、看板、复盘模板。
- 把“讲明白”变成“做出来、验收过”。
- 关注工具调用、知识库、人工接管、版本、成本和组织分工。
- 生产级上线需另行确认数据、工期和合同边界。
CASES · 服务案例
不只讲方法，具体做过哪些事？
下面展示的是脱敏服务样本：从客户问题、AI 方案到最终交付物，把服务边界写清楚，便于企业判断是否适合自己的场景。
企业级 Agent 编排蓝图
把任务流、工具集、知识库、权限和异常路径拆成分层架构，避免“一做大就散”。
任务分层 → 能力映射 → 工具接入 → 异常兜底
交付：架构图 · 能力清单 · 接管策略
FDE 岗位上岗训练营
从需求、原型、测试到陪跑，把 FDE 的工作边界、协作边界和交付边界讲清楚。
岗位定义 → 任务卡 → 导师带练 → 通关评审
交付：训练营方案 · 通关标准 · 评审表
组织协同看板设计
借用三省六部制的分工逻辑，把审批、执行、复核、留痕和升级路径画成清晰的组织图。
职责拆分 → 协同节点 → 审批流转 → 留痕复盘
交付：协同看板 · 职责矩阵 · 流转规则
AI 资深培训师课堂共创
围绕企业真实场景现场拆题、讲架构、做原型、留作业，让学习结果直接进入项目。
案例输入 → 课堂拆解 → 现场演练 → 作业验收
交付：课纲 · 练习题 · 作业模板
Agent 试点验收与复盘
用测试样例、失败样例、调用成本和人工接管记录，判断是否扩范围或调整方案。
样例测试 → 失败归因 → 成本核对 → 复盘决策
交付：测试集 · 成本表 · 复盘报告
RESEARCH · 研究与论文材料
把可验证成果继续沉淀成研究资产
当前页面公开研究主题、服务方法与可复用交付物。正式论文、专著、会议或媒体成果只在取得作者确认和题录后发布。
- Agent 架构与编排
- FDE 培训与上岗
- 三省六部制式协同设计
- AI 培训的案例教学方法
本页的案例、交付物和相关课程链接，构成目前可以公开核验的 AI 实践材料。
待补充作者确认后的题名、作者顺序、刊物或会议、年份、DOI/链接与授权范围。
论文题录与正式研究成果待作者确认。当前页面公开工程方法、服务资产和可复盘交付物。
NEXT · 继续阅读