前提：保密关怎么过
政企单位用 AI 的第一约束是数据安全：内部文件、统计数据、人事信息不能随意外流。解法是私有化部署——模型与知识库部署在单位自有或指定的服务器环境，数据不出内网，访问分权限。上岸智源的专属定制方案（69,800 元/100 人编制）含私有化选项、实施与 90 天陪跑，正是为这类场景设计。
五大落地场景
| 场景 | 交付物 | 说明 |
|---|---|---|
| 公文起草 | 通知、请示、报告、函、会议纪要初稿 | 按公文格式规范产出，人工核稿签发 |
| 汇报材料 | 工作汇报、总结、述职的框架与初稿、PPT 大纲 | 汇报季的高频刚需 |
| 政策学习 | 上级文件的学习摘要、要点提炼、心得体会初稿 | 学习材料批量处理 |
| 宣传稿件 | 活动新闻稿、公众号推文、信息简报 | 宣传口的内容产能 |
| 数据汇总 | 表格整理、数据报告初稿、周报月报 | 事务性工作减负 |
公文场景的真实价值：从「憋稿」到「改稿」
机关文字工作的痛不是不会写，是事务性稿件太多、留给思考的时间太少：会议通知、活动简报、常规汇报占掉大半精力。硅基员工按公文格式与单位口径产出规范初稿，文秘的角色从「从零憋稿」变成「把关改稿」——事务性稿件效率数倍提升，重要材料的思考时间反而多了。
人机分工铁律：三审三校不能省
一句话定位：它是文秘的「初稿引擎」，不是「签发机器」。用对了是减负利器，用错了是责任事故——部署培训的第一课就是划清这条线。
- AI 只产初稿：任何以单位名义发出的文字，必须经核稿、签发流程，AI 产物不直接对外；
- 事实与数据人工核对：引用的数据、政策表述、人名职务，核稿环节逐项核对原文；
- 密级管理不松动：涉密文件不进系统，定密与知悉范围规则不因工具改变。