AI 名词天天见，到底都是什么意思？本百科用「一句话定义 + 对比表 + 和企业落地的关系」讲清每个术语：AI Agent、RAG、MCP、Skill、提示词工程、上下文工程、幻觉、企业知识库、私有化部署、多模态、微调、工作流编排。不堆术语、不讲玄学，每个词最后都落到一件事上：它和硅基员工（AI 数字员工）有什么关系，你的企业什么时候会用到它。
AI Agent（智能体）是能自己规划步骤、调用工具、交付结果的 AI 系统：你给它目标，它自己拆解任务、执行、检查、交付。与聊天机器人「一问一答」的本质区别在于：Agent 干活，聊天机器人陪聊。企业落地的硅基员工就是 Agent 的商品化形态。
RAG（检索增强生成）= 先检索、再回答：AI 回答前先从你的企业资料库里查出相关内容，再基于查到的内容生成答案。它解决了大模型「不懂你公司」和「容易编造」两大死穴，是企业知识库和硅基员工的底层标配。
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是 Anthropic 主导的开放协议，让 AI 应用以统一方式连接外部工具和数据源——像 USB 一样即插即用。它解决了「每接一个系统都要定制开发」的集成噩梦，是 Agent 连接企业系统的主流标准。
Skill 是写给 AI 的岗位 SOP：把一类任务的触发条件、执行步骤、知识资料、输出模板和验收标准固化成可调用的能力单元。它不是一段更长的提示词，而是企业把经验沉淀为「可复用、可评测、可迭代」数字资产的方式。
提示词工程是「让 AI 稳定听懂你要什么」的表达技术：角色、任务、背景、格式、示例、约束六要素。它是个人使用 AI 的基本功，但企业级落地不能只靠提示词——要靠 Skill 把提示词资产化。
上下文工程是「管理 AI 干活时能看到什么信息」的系统方法：任务目标、背景资料、历史进度、工具结果，放什么、放多少、什么顺序放。它决定了 Agent 在长任务中不跑偏、不忘事，是 AI 从聊天走向干活的关键技术。
AI 幻觉是大模型「一本正经地编造」看似合理但不真实的内容：不存在的法规、编造的数据、虚构的文献。根因是模型的生成机制决定了它优先「像样」而非「属实」。企业防线：RAG 有据可查、待确认清单、人工终审三件套。
企业知识库是把散落在文档、聊天记录、员工脑子里的公司知识（产品、价格、流程、案例、经验）结构化沉淀、可供 AI 检索调用的数字资产。它是 RAG 的弹药库、硅基员工的长期记忆，也是企业经验不随人流失的保险箱。
私有化部署是把大模型和 AI 系统安装在企业自己的服务器/环境里运行，数据不出内网。与云端调用的核心权衡是「数据主权 vs 成本便利」：政企、金融、医疗等强合规行业必选私有化，多数中小企业云端标准版已够用。
多模态 AI 是能同时理解和生成文字、图片、语音、视频等多种信息形态的大模型：看懂产品图、听懂会议录音、生成配图和视频。对企业的意义：内容生产的全形态覆盖和「看懂真实世界」的能力跃迁。
微调是用企业自己的数据对大模型做二次训练，改变它的行为风格与专业能力。与 RAG 的分工：微调改「行为与风格」，RAG 补「事实与知识」。90% 的企业场景先用 RAG，微调适合有稳定风格要求或垂直专业任务的场景。
工作流编排是把 AI 的复杂任务拆解成有分支、有循环、有审批节点的可管控流程：哪一步自动、哪一步要人审、失败了怎么重来。它让 Agent 从「演示玩具」变成「生产可用」，也是企业级 AI 与消费级聊天的分水岭。
大语言模型（LLM）是用海量文本训练出的通用语言智能引擎：会读、会写、会推理，是 ChatGPT、硅基员工等一切 AI 应用的「发动机」。本文用企业老板听得懂的方式讲清它是什么、能干什么、不能干什么。
Token 是大模型计量的最小单位，约等于 0.5—1 个汉字。大模型按输入+输出的 Token 量计费，写一篇千字文成本约几分到几毛钱。本文讲清 Token 的换算、计费方式与企业真实使用成本。
向量嵌入（Embedding）是把文字翻译成一串数字向量的技术，让计算机能比较「意思是否相近」。它是企业知识库检索（RAG）的底层：你问「离职怎么办」，能找到写着「员工辞职流程」的文件。
向量数据库是专门存储和检索向量（Embedding）的数据库，是企业知识库的核心组件：资料切成段、算成向量存进去，提问时按语义相似度秒级找出相关内容。讲清它的作用与和知识库、RAG 的关系。
AIGC（AI Generated Content）指由人工智能生成的文字、图片、音频、视频等内容。它把内容生产成本降到接近零，正在重塑营销与办公。讲清 AIGC 的能力边界、版权合规与企业规模化用法。
数字员工是「用软件承担岗位职责」的统称，与硅基员工基本同义；数字人则是形象层产品。三个词常被混用，本文一次讲清区别、价值与价格带，避免被概念营销绕晕。
知识图谱是用「实体—关系—实体」三元组组织知识的技术，擅长表达关系与推理；企业知识库多用文档切片+向量检索。讲清两者区别、各自适用场景，以及中小企业该选哪条路。
AI Copilot（人工智能副驾）是嵌在软件里辅助你操作的 AI：你主驾它副驾，你操作它建议。与 AI Agent 的区别在于主导权——Copilot 辅助人，Agent 替人干活。讲清两种模式与企业的选型建议。